Tomando como referencia el reporte
TechRadar de Forrester, aquí te compartimos 10 de las principales tecnologías
de inteligencia artificial que dominarán este año:
Generación de lenguaje
natural
Es un sub-campo de la inteligencia artificial que consiste
en crear texto a partir de datos obtenidos. Esto permite que las
computadoras puedan comunicar ideas con gran precisión y exactitud. Se utiliza
actualmente en servicio al cliente, generación de reportes y en el resumen de
hallazgos de inteligencia de mercado.
Reconocimiento
de voz
Cada vez más sistemas incorporan la transcripción y transformación
del lenguaje humano a formatos útiles para las computadoras. Actualmente
se implementa en sistemas interactivos voice response (reconocimiento
de voz) y en aplicaciones móviles
Plataformas machine
learning
El
aprendizaje automático o aprendizaje de máquinas (en inglés machine learning)
es el sub-campo de las ciencias de la computación y una rama de la inteligencia
artificial cuyo objetivo es desarrollar técnicas que permitan a las
computadoras aprender. Proporcionando algoritmos, APIs (interfases de
programación de aplicaciones), herramientas de desarrollo y training (entrenamiento), así
como el procesamiento y análisis en tiempo real de Big Data, las
plataformas con machine learning están cobrando día con día
mayor relevancia.
Automatización de
procesos robóticos
Esta automatización se da al integrar scripts y
otros métodos para imitar y automatizar tareas humanas que apoyen en los
procesos empresariales. Actualmente utilizado en casos donde resulta muy
costoso o ineficiente que los humanos ejecuten una determinada tarea o proceso.
Eso sí, recordemos que la inteligencia artificial no viene a reemplazar la
capacidad humana, sino a complementarla y a potencializar todo el talento que
tienen las personas.