La inteligencia artificial es el estudio sistemático del comportamiento inteligente y de los procesos de aprendizaje de los seres humanos con la finalidad de que las máquinas y computadoras imiten las habilidades humanas como: el reconocimiento de objetos, colores distancias, en otros casos imitar reacciones afectivas y representarlas mediante gestos.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
martes, 7 de noviembre de 2017
lunes, 6 de noviembre de 2017
TECNOLOGÍAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL QUE DOMINARAN EL 2017
Tomando como referencia el reporte
TechRadar de Forrester, aquí te compartimos 10 de las principales tecnologías
de inteligencia artificial que dominarán este año:
Generación de lenguaje
natural
Es un sub-campo de la inteligencia artificial que consiste
en crear texto a partir de datos obtenidos. Esto permite que las
computadoras puedan comunicar ideas con gran precisión y exactitud. Se utiliza
actualmente en servicio al cliente, generación de reportes y en el resumen de
hallazgos de inteligencia de mercado.
Reconocimiento
de voz
Cada vez más sistemas incorporan la transcripción y transformación
del lenguaje humano a formatos útiles para las computadoras. Actualmente
se implementa en sistemas interactivos voice response (reconocimiento
de voz) y en aplicaciones móviles
Plataformas machine
learning
El
aprendizaje automático o aprendizaje de máquinas (en inglés machine learning)
es el sub-campo de las ciencias de la computación y una rama de la inteligencia
artificial cuyo objetivo es desarrollar técnicas que permitan a las
computadoras aprender. Proporcionando algoritmos, APIs (interfases de
programación de aplicaciones), herramientas de desarrollo y training (entrenamiento), así
como el procesamiento y análisis en tiempo real de Big Data, las
plataformas con machine learning están cobrando día con día
mayor relevancia.
Automatización de
procesos robóticos
Esta automatización se da al integrar scripts y
otros métodos para imitar y automatizar tareas humanas que apoyen en los
procesos empresariales. Actualmente utilizado en casos donde resulta muy
costoso o ineficiente que los humanos ejecuten una determinada tarea o proceso.
Eso sí, recordemos que la inteligencia artificial no viene a reemplazar la
capacidad humana, sino a complementarla y a potencializar todo el talento que
tienen las personas.
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